优刻得：《数据安全法》正式实施深度布局隐私计算广阔市场

日前，《数据安全法》正式实施，标志着中国在围绕更好的利用数据的这一前提下，在数据安全方面初步建立起一套法律架构。

在数字经济蓬勃发展的今天，于国家而言，数据是具有战略价值的核心资产，于企业而言，数据正成为企业关键的生产要素，于个人而言，是个人财产安全和隐私保护的必要前提因此，正在掀起的中国社会的数字化2.0转型，本质上也对数据的积累，挖掘以及价值释放的过程中，增加了多方的安全责任

这其中也隐含诸多挑战，例如，如何对数据进行确权，如何进行估值，如何通过法律确保数据的安全性，如何能够让数据在安全的前提下最有效的流通隐私计算因而成了一个热门话题，国内云计算第一股UCloud优刻得也因此愈发受到市场关注

隐私计算中的中国速度

说到数据安全，可以涉及方方面面的技术标准和能力，但最近几年来快速吸引市场关注的是隐私计算这个新的提法。目前“隐私计算”主要集中在金融领域的联合风控，联合营销场景，同时医疗和电子政务行业的应用需求增长也比较快，但每个行业应用的特点不太一样，不同的领域的技术特点也有不同，未来面对更多数据方，更大数据量以及更复杂的应用场景，“隐私计算”的性能指标还需加强优化。

对于各类涉及国计民生的大数据的安全，除了存储端的安全之外，最重要的就是确保数据在流通过程中确保安全如何兼顾发展和安全，平衡效率和风险，在保障安全的前提下发挥数据价值，是当前面临的重要课题数据安全相关专家表示，以多方安全计算，联邦学习，可信执行环境等为代表的隐私计算技术为流通过程中数据的可用不可见，可控可计量提供了解决方案，已在一些领域开始推广应用

上述业内人士指出，中国最早的隐私计算的产品化，可能应该是在中科院院士王怀民教授领导的云际计算项目中产生的云际计算就是围绕不同云服务之间的云际协作，在这种协作中必然产生大量的数据流通，所以数据安全成为云际计算的一个重要子集，甚至可以说是最重要的子集

正是因为云际协作中的安全有巨大的现实意义，王怀民院士倡导开发了一种遵循云际计算的对等协作机制框架，在数据源端实现了资源平面数据访问和增加水印功能，在控制平面实现了合规检查和智能合约机制，在信息平面实现了价值交换转移记录以及审计信息的收集。

这一技术对于解决现实问题有巨大价值，成为科技部重点项目中推出的首个基于产学研相结合来实践数据融合方向的商业化落地产品，这个技术诞生了行业内很早就崭露头角的第一代UCloud安全屋。

据优刻得介绍，2021年，UCloud安全屋已经覆盖了政府，金融，医疗，教育，汽车，制造业，防疫等应用场景，是业内起步早，应用场景广的隐私计算解决方案代表。

UCloud的安全屋作为上海普惠金融平台开放数据流通的重要解决方案，为普惠金融提供了较好的数据安全管控的基础，而其中的关键就是数据沙箱技术，即结合云平台和数据交换技术，提供访问控制，数据脱敏，安全审计，数据分级管理，在保证系统数据安全性的同时，实现数据价值挖掘。现阶段“隐私计算”已经有一些应用落地，但距离真正大规模的商用还尚早。

根据消息显示，在UCloud的数据沙箱里，资源申请方通过数据沙箱对数据进行计算，得出所需计算结果，但却不触碰数据本身，严格确保数据的所有权和使用权分离这一解决方案因为符合典型的政府提供公共服务的特性，后来被运用在多个地方政府的大数据服务项目中

UCloud安全屋从最初的数据沙箱技术演进为如今的三大技术平台，服务客户的领域也在不断扩大，从政府，金融，到医疗，教育等在这背后是各行各业对数据开放流通的态度在转变，越来越多行业愿意通过成熟的解决方案拥抱开放，通过加速数据流通创造价值

群雄逐鹿隐私计算

通过几年累积，隐私计算在今年开始真正进入大众视野。

无论是政策文件的密集发布，还是资本的扎堆入场，都在传递着同样一个信号，那就是隐私计算这个细分领域已经迎来了风口Gartner发布的报告显示，到2024年，隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元，也就是说将成为一个千亿级市场

业内人士表示，目前隐私计算领域已经形成了一强四小龙的初步格局，其中的一强是国内较早研究，并应用隐私计算，已经有多个跨行业解决方案的UCloud，而四小龙分别指蚂蚁金服，微众银行，翼方健数和华控清交但真正值得重视的，还是云计算背景的企业如蚂蚁金服，微众银行，其背后站着阿里云，腾讯云，至于UCloud则是国内云计算第一股，以中立云而闻名

云计算企业有三个比较突出的特点，其中首要特点就是云计算企业在长期服务用户的过程中，更加了解用户的数据使用场景，有结合场景来开发产品的优势，

云计算企业开发隐私计算技术的第二个特点，由于数据沙箱，多方安全计算，联邦学习等本身都是大数据技术的一种，底层都需要有数据的大量的存储，分析，计算的能力，与云计算公司本身具有的计算，大数据，人工智能等技术具有很高的契合度这是专门搞算法，搞安全的隐私计算创业公司所不具备的场景

另外很重要的一点，数据要应用，薄弱环节在于流通，但并不是说储存环节就不需要安全能力，所以技术过硬的云计算厂商，本身具有安全能力的积累，这比某些专门做隐私计算的企业，更有底层安全保障。。

有分析认为，隐私计算赛道的下一个竞争重点，或将是有云计算背景的企业，垂直隐私计算研发的企业和传统安全企业的三国大战这场大战不是基于烧钱的营销竞争，而是实实在在比拼技术创新能力的竞争，这场竞争，更离不开与商业模式的结合

业内人士指出，目前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，国内外大数据产业差距较大但从应用场景和社会数字化建设程度来说，国内的后发市场拥有很多优势，是一个非常有潜力的市场国内蓬勃发展的大数据产业，有望助力中国的数据流通产业迎来更大发展机遇受到市场需求推动的数据安全流通技术和产品，将在挑战和机遇中迎来快速发展的机遇，赶超全球先进的技术

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编辑：樊华